Üretim Otomasyonu ve Endüstri 4.0 Çözümleri
Fabrikanızı dijitalleştirin! MES, SCADA, IoT sensörler, OEE takibi, makine otomasyonu, kalite kontrol ve üretim izleme sistemleri ile Endüstri 4.0’a geçin.
Üretim Otomasyonu Nedir?
Üretim otomasyonu, üretim süreçlerinin dijital teknolojiler, sensörler, robotlar ve yazılımlarla otomatikleştirilmesi, izlenmesi ve optimize edilmesidir.
🎯 Üretim Otomasyonu Faydaları
Manuel Üretim Sorunları:
- 📊 Görünürlük Yok: Üretim durumu bilinmiyor
- ⏱️ Duruş Süreleri: Makine neden durdu?
- ❌ Kalite Sorunları: Hatalı ürün tespit geç
- 📉 Düşük OEE: Verimlilik %60-70
- 📝 Kağıt Takip: Manuel formlar, kayıp
Otomasyon ile:
- ✅ Real-time İzleme: Anlık üretim durumu
- ✅ Duruş Analizi: Neden, ne kadar?
- ✅ Kalite Kontrolü: Otomatik test
- ✅ Yüksek OEE: %85-95 verimlilik
- ✅ Dijital Takip: Kağıtsız, izi sürülebilir
Üretim Otomasyon Çözümleri
🏭 MES (Manufacturing Execution System)
Üretim Yürütme Sistemi
MES Modülleri
MES Kapsamı:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 İş Emri Yönetimi
• ERP'den iş emri alır
• Üretim planı oluşturur
• Operatöre görev atar
⏱️ Üretim Takibi
• Anlık üretim miktarı
• Tamamlanma oranı
• Beklenen vs Gerçekleşen
🔧 Makine İzleme
• Çalışıyor / Durmuş / Bakımda
• Duruş sebepleri
• Performans metrikleri
📊 OEE Hesaplama
• Availability (Kullanılabilirlik)
• Performance (Performans)
• Quality (Kalite)
• OEE = A x P x Q
✅ Kalite Kontrol
• Ölçüm değerleri
• Hatalı ürün kaydı
• SPC (Statistical Process Control)
📦 Malzeme Takibi
• Hammadde tüketimi
• Lot/seri numarası
• Traceability (izlenebilirlik)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MES Ekran Örneği:
Üretim Hattı 1 - Real-time Dashboard
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
İş Emri: #12345 - Widget A
Planlanan: 1000 adet
Üretilen: 687 adet (%68.7)
Hatalı: 12 adet (%1.7)
Makine Durumu:
[CNC-01] 🟢 Çalışıyor (142 adet/saat)
[CNC-02] 🟡 Yavaş (89 adet/saat - Normal: 120)
[CNC-03] 🔴 Durmuş (Sebep: Takım değişimi - 15 dk)
OEE: %78.5
• Availability: 85%
• Performance: 92%
• Quality: 98.3%
Operatör: Ahmet Y.
Vardiya: Sabah (06:00-14:00)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📡 SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)
Süreç İzleme ve Kontrol
SCADA Özellikleri
- 📊 HMI (Human Machine Interface): Görsel arayüz
- 📈 Trend Grafikleri: Geçmiş veri analizi
- 🚨 Alarm Yönetimi: Otomatik uyarılar
- 🎛️ Uzaktan Kontrol: Makineleri yönetme
- 📝 Raporlama: Otomatik raporlar
SCADA Kullanım Alanları:
- 🏭 Üretim: Makine izleme
- ⚡ Enerji: Elektrik, doğalgaz
- 💧 Su Arıtma: Proses kontrol
- 🌡️ HVAC: Havalandırma, ısıtma
🤖 PLC ve Makine Otomasyonu
Programmable Logic Controller
PLC Programlama
Konveyör Bant Otomasyonu:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Sensörler:
• Başlangıç fotoseli (ürün geldi mi?)
• Bitiş fotoseli (ürün çıktı mı?)
• Ağırlık sensörü (doğru gramaj?)
Mantık:
IF başlangıç_sensör == 1 THEN
konveyör_başlat()
IF ağırlık < minimum THEN
hatalı_ürün_ayır()
alarm_çal()
IF bitiş_sensör == 1 THEN
sayaç++
konveyör_durdur()
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Popüler PLC Markaları:
- 🔵 Siemens: S7-1200, S7-1500
- 🔴 Mitsubishi: FX, Q Series
- 🟠 Allen-Bradley: ControlLogix
- 🟢 Schneider: Modicon
📶 IoT ve Sensörler
Nesnelerin İnterneti
IoT Üretim Uygulamaları
Akıllı Fabrika IoT Mimarisi:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Sensörler (Edge):
• Titreşim sensörü (vibration)
• Sıcaklık sensörü
• Akım sensörü (elektrik tüketimi)
• Nem sensörü
• Basınç sensörü
↓
IoT Gateway (Edge Computing)
↓
MQTT / HTTP → Cloud
↓
AI/ML Analiz
↓
Dashboard / Alarm
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Predictive Maintenance (Öngörücü Bakım):
• Titreşim normalden yüksek → "Rulman değişimi gerekli"
• Akım tüketimi arttı → "Motor aşırı yüklenmiş"
• Sıcaklık trend analizi → "2 hafta içinde arıza riski"
📊 OEE (Overall Equipment Effectiveness)
Ekipman Verimliliği Takibi
OEE Hesaplama
OEE Formülü:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
OEE = Availability x Performance x Quality
1. Availability (Kullanılabilirlik):
= (Operating Time / Planned Production Time)
= (400 dk / 480 dk) = 83.3%
2. Performance (Performans):
= (Ideal Cycle Time x Total Count) / Operating Time
= (0.5 dk x 750 adet) / 400 dk = 93.75%
3. Quality (Kalite):
= Good Count / Total Count
= 735 / 750 = 98%
OEE = 0.833 x 0.9375 x 0.98 = 76.5%
Hedef OEE:
• %100: Teorik maksimum
• %85+: World class
• %60-85: Tipik
• <60%: İyileştirme gerekli
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
OEE Dashboard:
Haftalık OEE Trendi:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Makine: CNC-01
Pzt: ████████████████░░░░ 78%
Sal: ███████████████████░ 92% ✅
Çar: ██████████████░░░░░░ 68% ⚠️
Per: ████████████████████ 96% ✅
Cum: ███████████████░░░░░ 74%
Ortalama: 81.6%
En Büyük Kayıplar:
1. Plansız duruş: 45 dk
2. Düşük hız: 38 dk
3. Kalite reddi: 12 adet
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Kalite Kontrol Otomasyonu
Otomatik Muayene
Görüntü İşleme (Machine Vision)
Ürün Kalite Kontrolü:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Konveyör Band → Kamera → AI Analiz → Karar
📷
↓
[Görüntü İşleme]
↓
Hata Tespit:
• Çatlak
• Renk uygunsuzluğu
• Boyut hatası
• Eksik parça
↓
OK → Devam
NOK → Ayırma (Reject)
Başarı Oranı: %99.5+
Hız: 100 ürün/dakika
Ölçüm Sistemleri:
- 📏 CMM (Coordinate Measuring Machine): 3D ölçüm
- 🔬 Optik ölçüm: Boyut kontrolü
- ⚖️ Ağırlık kontrolü: Check weigher
- 🧪 Lab testleri: Otomatik analiz
🤖 Robotik Otomasyon
Endüstriyel Robotlar
Robot Uygulamaları:
- 🏭 Pick and Place: Parça toplama-yerleştirme
- 🔧 Assembly: Montaj
- 🎨 Painting: Boyama
- 🔩 Welding: Kaynak
- 📦 Palletizing: Paletleme
- 🔍 Inspection: Muayene
Popüler Robot Markaları:
- 🟠 ABB
- 🟡 Fanuc
- 🔵 Kuka
- 🟢 Yaskawa
- 🟣 Universal Robots (Collaborative)
Endüstri 4.0 Teknolojileri
🧠 AI/ML Üretimde
Yapay Zeka Uygulamaları
Predictive Maintenance:
# Makine arıza tahmini
import ml_model
def predict_failure(machine_data):
features = {
'vibration': machine_data.vibration,
'temperature': machine_data.temperature,
'current': machine_data.current,
'runtime_hours': machine_data.hours
}
probability = model.predict(features)
if probability > 0.7:
return "HIGH_RISK" # 7 gün içinde arıza
elif probability > 0.4:
return "MEDIUM_RISK" # 30 gün içinde
else:
return "LOW_RISK"
Quality Prediction:
- 🎯 Hatalı ürün tahmini
- 🔮 Proses optimizasyonu
- 📊 Yield optimization
📱 Dijital İkiz (Digital Twin)
Sanal Fabrika Simülasyonu
Fiziksel Fabrika ↔ Dijital İkiz
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Real-time Sync:
• Sensör verileri → Dijital model
• Simülasyon → Optimizasyon önerisi
• "What-if" senaryoları
Avantajlar:
• Üretim değişikliği test (sanal)
• Bakım planlama optimizasyonu
• Yeni ürün üretim simülasyonu
Başarı Hikayesi
🏭 Otomotiv Yan Sanayi
Durum:
- 5 CNC makinesi
- Manuel takip (kağıt)
- OEE: %65
- Plansız duruş sık
Çözüm:
- MES sistemi
- IoT sensörler (titreşim, akım)
- SCADA ekranları
- OEE dashboard
- Predictive maintenance
Sonuçlar:
- ✅ OEE: %65 → %87 (+34%)
- ✅ Plansız Duruş: %20 azalma
- ✅ Kalite Red: %8 → %2
- ✅ Bakım Maliyeti: %25 düşüş
- ✅ Üretim Kapasitesi: +28%
- ✅ ROI: 14 ay
Hemen Başlayın
Fabrikanızı dijitalleştirin, verimliliği artırın, maliyetleri düşürün. Endüstri 4.0 ile rekabette öne geçin.
Üretim Otomasyon Hizmetlerimiz:
- ✅ MES (Manufacturing Execution System)
- ✅ SCADA sistemi
- ✅ PLC programlama ve makine otomasyonu
- ✅ IoT sensör entegrasyonu
- ✅ OEE takibi ve raporlama
- ✅ Kalite kontrol otomasyonu (vision sistem)
- ✅ Robotik otomasyon
- ✅ Predictive maintenance (AI/ML)
- ✅ ERP-MES entegrasyonu
Ücretsiz Otomasyon Analizi | Fabrika Ziyareti Talebi
İlgili Çözümler:
Popüler Aramalar: üretim otomasyonu, endüstri 4.0, mes sistemi, scada, oee takibi, akıllı fabrika, makine otomasyonu, iot üretim
Bu çözüm işletmeniz için uygun mu?
Uzman ekibimizle görüşün, size özel bir teklif hazırlayalım.